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Gagner avec les données : comment mettre les données au service du sport de haut niveau
Livre
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Edité par INSEP - 2024
Date de publication : 01/01/2024
Description : 250 pages
Langue du texte : français
Cote : 796.07 GAG
Producteur fiche : ILEPS
Type de monographie : Livre
Fonds : Bibliothèque
Mots-clés : ANALYSE DE DONNEES ; SPORT ; SPORT DE HAUT NIVEAU
Quatrième de couverture : "Les données transforment notre quotidien. Ces évolutions impliquent la mobilisation de nouvelles ressources et la construction de nouveaux savoirs et savoir-faire. Le monde de la performance sportive en est un exemple remarquable. L'émergence de technologies embarquées et de capteurs de toutes sortes, le développement de méthodes d'analyses et des investissements financiers conséquents peuvent générer un avantage concurrentiel. Adrien Sedeaud a choisi d'explorer le sujet, plus complexe qu'il n'y paraît, des données, de leurs impacts et de leur exploitation optimisée dans le sport de haut niveau. Il s'est pour cela entouré d'experts de terrain oeuvrant au quotidien avec des données afin d'améliorer les performances des athlètes, des staffs ou des structures sportives de haut niveau. De cette collaboration, des exemples de l'exploitation des données au sein de structures professionnelles de football, de rugby, des fédérations françaises de cyclisme, de natation, de boxe parmi d'autres sont dévoilés. De nombreux exemples permettent d'aborder la manière d'ancrer une culture de la donnée dans une structure de haut niveau à partir des conseils issus des ligues américaines (NBA, NFL, NHL, MLB), de clubs de football anglais ou espagnol, des All Blacks, etc.). L'ouvrage traite également de la manière de structurer une architecture de données, de construire un modèle de données au service d'un modèle de performance, d'être conforme au RGPD, mais aussi de la manière de faire évoluer ses représentations de données pour en optimiser les utilisations. Dans une démarche réflexive et de compréhension des enjeux sur ce thème, les auteurs font dialoguer les limites et biais inhérents aux données avec leurs apports potentiels. L'utilisation de ces données est également discutée selon l'impact sur les systèmes sportifs de haut niveau et plus globalement sur la société."
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