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Prévision des ventes : théorie et pratique
Livre
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Edité par ECONOMICA - 2012
Date de publication : 01/01/2012
Description : 303 pages
Langue du texte : français
Cote : 658.818 BOU
Notes : Index ; Glossaire ; Tableaux ; Graphes. 5ème édition.
Producteur fiche : 5
Mots-clés : COMMANDE ; GESTION PREVISIONNELLE ; METHODE DE VENTE ; TECHNIQUE DE PREVISION ; TECHNIQUE DE VENTE
Résumé : Quelles sont les méthodes de prévision des ventes ? Comment concevoir des systèmes intégrés de prévision ? Quelles méthodes choisir ? Comment les évaluer ? A ces questions Régis Bourbonnais et Jean-Claude Usunier apportent des réponses opérationnelles. Cette 5e édition est enrichie de nouveaux exercices d'application et d'une étude de cas récapitulative. Les nouvelles tendances sont abordées telles que la prévision collaborative (GPA, CPFR). Les méthodes de prévision sont illustrées par des exemples concrets. Enfin, l'environnement du système de prévision est exposé en détail : la collecte des données, la conception du système d'information, l'évaluation de la qualité de la prévision, les principaux choix informatiques. Les données utilisées ainsi que les exercices corrigés sur tableur sont disponibles par téléchargement sur le serveur Web. Cet ouvrage s'adresse à tous les professionnels (fonctions marketing, supply chain manager, commercial) concernés par la prévision des ventes, ainsi qu'aux étudiants en gestion. Table des matières : Première Partie : Besoins et méthodes Chapitre 1 : La prévision des ventes : quelques réflexions préliminaires 1. Pourquoi élaborer des prévisions des ventes ? 2. Ce qui caractérise un problème de prévision 3. Ce qui caractérise une solution prévision 4. Définition de la prévision 5. Qui prévoit ? Chapitre 2 : La décomposition d’un historique de ventes 1.La notion d'historique 2. Le calcul des statistiques de base et la présentation des données 3. L'analyse de série chronologique et la prévision Chapitre 3 : Principales méthodes (1) : les méthodes fondées sur le lissage exponentiel 1. Caractéristiques des méthodes de lissage 2. Le lissage simple : le modèle stationnaire 3. Le lissage exponentiel double : le modèle linéaire 4. Les modèles de Holt et Holt–Winters 5. Comment choisir le coefficient de lissage ? Chapitre 4 : Principales méthodes (2) : Box-Jenkins et modèle causal 1. La corrélation et le corrélogramme 2. L'approche exogène Deuxième partie : Approche sectorielle Chapitre 5 : La prévision en milieu industriel 1. Les biens industriels et la logique du secteur amont 2. Le modèle à indicateurs en avance 3. Les facteurs explicatifs 4. Prévision dans le domaine de la sidérurgie 5. Prévision dans le domaine de l'appareillage électrique Chapitre 6 : Le secteur des biens de consommation durables 1. Les caractéristiques du secteur 2. Taux d'équipement et demande de remplacement : l'exemple de l'automobile 3. La prévision de commandes lors d’une émission télévisée de ventes à distance 4. La prévision de commandes via le E-commerce 5. Exemple des fournitures pour l’automobile : mise en place d’une chaîne logistique intégrée Chapitre 7 : Les produits de grande consommation (1) : cycle de vie et élasticités 1. Le cycle de vie du produit 2. L'intégration des composantes du marketing-mix 3. La prévision hebdomadaire : le cas des produits frais 4. Calcul des élasticités et prévision de l’influence des actions marketing Chapitre 8 : Les produits de grande consommation (2) : la prévision à partir de données scanner 1. La modélisation directe des choix des consommateurs 2. Prévision des ventes de produits nouveaux et mesure de l'efficacité publicitaire à partir de données « single source » 3. Prévision annuelle des ventes sur la base de données scanner 4. Prédiction de fidélité des clients Chapitre 9 : Prévision à horizon très court et dans des contextes particuliers 1. La prévision d'activité journalière 2. Exemple d'application : combien de visiteurs à la Tour Eiffel ? 3. La prévision pour les produits à durée de vie limitée 4. Calcul des élasticités et prévision de l’influence des actions marketing 5. Une architecture générale pour la prévision dans le domaine textile-habillement Troisième partie : Mise en place d'un système de prévision Chapitre 10 : La mise en place d’un système de prévision 1. Comment analyser un problème de mise en place d'un système de prévision 2. Les choix lors de la mise en place 3. Méthode d'intégration lors de la conception du système 4. Recherche de facteurs explicatifs et sources d’information Chapitre 11 : Evaluation et choix des méthodes de prévision 1. Mesure de la qualité d'une prévision 2. Evaluation synthétique de la qualité de la prévision 3. Procédures d'évaluation 4. Combinaison de différentes méthodes de prévision 5. Choix d'une technique de prévision 6. Les nouvelles tendances des méthodes prévision Etude de cas : Méthodologie d’analyse pour le paramétrage d’un système de prévision des ventes 1. Objectifs du cas 2. Traitement des données 3. Méthodologies de calcul de la prévision statistique